解决方案
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深度学习训练
深度学习（Deep Learning）可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言处理等。风虎云龙GPU服务器支持多块GPU卡，支持高速M.2或者U.2 SSD固态硬盘，支持大容量存储，非常适合机器学习，深度学习训练等科研任务。
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第一性原理计算
根据原子核和电子相互作用的原理及其基本运动规律，运用量子力学原理，经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法，习惯上称为第一性原理。风虎云龙第一性原理计算服务器支持多路CPU，大内存通道，非常适合量化计算、第一性原理计算等科研任务。
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分子动力学模拟
分子动力学按照是否用到量子力学原理，分为第一性原理分子动力学和经典分子动力学。经典分子动力学大多为数据并行计算，这非常适合在GPU上运行，风虎云龙GPU服务器支持多块GPU卡，非常适合药物分子设计，分子动力学模拟等科研任务。
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计算生物信息学
生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息，研究方法包括对生物学数据的搜索、处理及利用。风虎云龙计算生物信息学服务器支持多路CPU，大内存通道，支持高速M.2或者U.2 SSD固态硬盘，非常适合基因测序、计算生物信息学等科研任务。
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计算流体力学
计算流体力学主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。风虎云龙计算流体力学服务器支持多路CPU，大内存通道，非常适合力学仿真、计算流体力学等科研任务。
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有限元分析
有限元法也叫有限单元法，是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种弹性力学问题的数值求解方法。风虎云龙有限元分析服务器支持多路CPU，大内存通道，独立显卡，非常适合有限元分析、前处理和后处理等仿真任务。
深度学习训练
深度学习（Deep Learning）可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言处理等。风虎云龙GPU服务器支持多块GPU卡，支持高速M.2或者U.2 SSD固态硬盘，支持大容量存储，非常适合机器学习，深度学习训练等科研任务。
第一性原理计算
根据原子核和电子相互作用的原理及其基本运动规律，运用量子力学原理，经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法，习惯上称为第一性原理。风虎云龙第一性原理计算服务器支持多路CPU，大内存通道，非常适合量化计算、第一性原理计算等科研任务。
分子动力学模拟
分子动力学按照是否用到量子力学原理，分为第一性原理分子动力学和经典分子动力学。经典分子动力学大多为数据并行计算，这非常适合在GPU上运行，风虎云龙GPU服务器支持多块GPU卡，非常适合药物分子设计，分子动力学模拟等科研任务。
计算生物信息学
生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息，研究方法包括对生物学数据的搜索、处理及利用。风虎云龙计算生物信息学服务器支持多路CPU，大内存通道，支持高速M.2或者U.2 SSD固态硬盘，非常适合基因测序、计算生物信息学等科研任务。
计算流体力学
计算流体力学主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。风虎云龙计算流体力学服务器支持多路CPU，大内存通道，非常适合力学仿真、计算流体力学等科研任务。
有限元分析
有限元法也叫有限单元法，是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种弹性力学问题的数值求解方法。风虎云龙有限元分析服务器支持多路CPU，大内存通道，独立显卡，非常适合有限元分析、前处理和后处理等仿真任务。
